Individualisierte Dienstleistung

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Höchste Bestehensquote

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PDF-Version, Software-Version, APP-Version

C100DEV Zertifizierungstraining-Materialien werden in drei Formate angeboten mit gleichen Fragen und Antworten. Benutzer können durch die Probe die für sie geeignetste Version auswählen. PDF-Version von C100DEV Trainingsmaterialien ist bei vielen Kunden bekannt. Sie können mit dem Geräte die Prüfungsmaterialien lesen oder die drucken. Wenn Sie traditional studieren und Notiz machen möchten, dann ist die PDF Version von C100DEV Studienmaterialien: MongoDB Certified Developer Associate Exam die richtige Option für Sie. Software-Version & APP-Version haben ähnliche Funktionen wie Simulierungsfunktion der realen Prüfungsszene. Im Vergleich zur APP-Version wird die Software-Version von C100DEV Zertifizierungstraining nur mit Window oder Java System verwendet. Sie können die zwei Versionen von Studienwerkzeug bequem benutzen, ohne um die Beschränkung der Zeit, Ort oder Verwendungsmale besorgt zu sein.

MongoDB Certified Developer Associate C100DEV Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Select all true statements about the differences between mongoexport and mongodump.

A) By default, mongodump sends output to stdout, but mongoexport writes to a file.
B) mongodump is typically faster than mongoexport
C) mongoexport outputs JSON file, but mongodump outputs BSON file.
D) mongoexport outputs BSON file, but mongodump outputs JSON file.
E) mongodump can create a data file and a metadata file, but mongoexport just creates a data file.

2. We have a restaurants collection with the following document structure: { _id: ObjectId("5eb3d668b31de5d588f42a7d"), address: { building: '605', coord: [ -74.0060152, 40.7372653 ], street: 'Hudson Street', zipcode: '10014' }, cuisine: 'French', grades: [ { date: ISODate("2014-06-30T00:00:00.000Z"), grade: 'A', score: 10 }, { date: ISODate("2013-05-20T00:00:00.000Z"), grade: 'A', score: 13 }, { date: ISODate("2012-12-11T00:00:00.000Z"), grade: 'A', score: 9 } ], name: 'La Ripaille Restaurant' } We need to use Aggregation Framework to calculate the total number of restaurants for top 5 cuisine (sorted in descending order by the number of restaurants). Expected output: [ { _id: 'American', total_restaurants: 6183 }, { _id: 'Chinese', total_restaurants: 2418 }, { _id: 'Cafao/Coffee/Tea', total_restaurants: 1214 }, { _id: 'Pizza', total_restaurants: 1163 }, { _id: 'Italian', total_restaurants: 1069 } ] Which pipeline should you use?

A) [{ $group: { _id: "$cuisine", total_restaurants: { $sum: 1 } } }, { $sort: { total_restaurants: -1 } }, { $limit: 5 }]
B) [{ $group: { _id: "$cuisine", total_restaurants: { $sum: 1 } } }, { $limit: 5 }, { $sort: { total_restaurants: -1 } }]
C) [{ $group: { _id: "$cuisine", total_restaurants: { $sum: 1 } } }, { $sort: { total_restaurants: 1 } }, { $limit: 5 }]
D) [{ $group: { _id: "cuisine", total_restaurants: { $sum: 1 } } }, { $sort: { total_restaurants: -1 } }, { $limit: 5 }]

3. Is MongoDB a NoSQL database?

A) Yes
B) No

4. The following capped collection is given: db.createCollection('latest_news', {'capped': true, 'size': 10000, 'max': 3}) [ { _id: ObjectId("61e8007c9b3067e362440a88"), title: 'COVID records broken again as weekend brings nearly 40K new cases' }, { _id: ObjectId("61e800989b3067e362440a89"), title: 'Bitcoin, Ethereum, Dogecoin Face Fresh Round Of Regulatory Scrutiny' }, { _id: ObjectId("61e800d19b3067e362440a8a"), title: 'Where Six Meme Stock Investors Are Now' } ] What the latest_news collection will look like after the following operation?

A) [ { _id: ObjectId("61e8007c9b3067e362440a88"), title: 'COVID records broken again as weekend brings nearly 40K new cases' }, { _id: ObjectId("61e800989b3067e362440a89"), title: 'Bitcoin, Ethereum, Dogecoin Face Fresh Round Of Regulatory Scrutiny' }, { _id: ObjectId("61e800d19b3067e362440a8a"), title: 'Where Six Meme Stock Investors Are Now' }, { _id: ObjectId("61e801439b3067e362440a8b"), title: 'TikTok owner ByteDance dissolves its investment arm' } ]
B) db.latest_news.insertOne({title: 'TikTok owner ByteDance dissolves its investment arm'}) [ { _id: ObjectId("61e800989b3067e362440a89"), title: 'Bitcoin, Ethereum, Dogecoin Face Fresh Round Of Regulatory Scrutiny' }, { _id: ObjectId("61e800d19b3067e362440a8a"), title: 'Where Six Meme Stock Investors Are Now' }, { _id: ObjectId("61e801439b3067e362440a8b"), title: 'TikTok owner ByteDance dissolves its investment arm' } ]
C) [ { _id: ObjectId("61e8007c9b3067e362440a88"), title: 'COVID records broken again as weekend brings nearly 40K new cases' }, { _id: ObjectId("61e800989b3067e362440a89"), title: 'Bitcoin, Ethereum, Dogecoin Face Fresh Round Of Regulatory Scrutiny' }, { _id: ObjectId("61e800d19b3067e362440a8a"), title: 'Where Six Meme Stock Investors Are Now' } ]

5. Suppose you have a mobile_games collection with the following document structure to redesign: { game: "Fishing Clash", company: "Ten Square Games", platforms: ['Android', 'IOS'], ... release_USA: ISODate("2017-04-09T01:00:00+01:00"), release_France: ISODate("2017-04-09T01:00:00+01:00"), release_Italy: ISODate("2017-08-17T01:00:00+01:00"), ... } Which pattern solution is best suited for this situation?

A) The Extended Reference Pattern.
B) The Subset Pattern.
C) The Attribute Pattern.
D) The Bucket Pattern.
E) There is no need to redesign the document structure.

Fragen und Antworten: