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Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.0 H13-321_V2.0 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Classification and regression are the two main types of machine learning model prediction problems. The output of classification is a discrete category value, while the output of regression is a continuous value.

A) False
B) True

2. The bag-of - words model is the earliest text vectorization method that uses words as the basic processing unit.
Which of the following options is not a defect of the bag-of-words model?

A) Based on the distribution hypothesis
B) Unable to preserve order information
C) The curse of dimensionality
D) There is a semantic gap

3. In order to make the size of the feature map consistent with the input image, you can use the zero padding method to add a full 0 border to the input image and then calculate it.

A) False
B) True

4. In the field of deep learning, which of the following options are correct? (Multiple choice)

A) Update all parameter values through learning rate and gradient value to reduce the loss value of the network
B) Gradient descent is actually to find the partial derivative (gradient) of the loss value with respect to all parameters. The meaning of the gradient is the direction of the fastest change.
C) Update all parameter values through learning rate and gradient value to increase the loss value of the network
D) Learning Rate (LR) is an important hyperparameter in gradient descent

5. When creating a training job, which of the following computing resources is not supported by ModeIArts?

A) Ascend
B) GPU
C) TPU
D) CPU

Fragen und Antworten: