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Auf die schnellste Weise zu lernen
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Benutzerfreundliche Funktionen
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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop CCD-333 Prüfungsfragen mit Lösungen:
1. You have an employee who is a Date Analyst and is very comfortable with SQL. He would like to run ad-hoc analysis on data in your HDFS duster. Which of the following is a data warehousing software built on top of Apache Hadoop that defines a simple SQL-like query language well-suited for this kind of user?
A) Flume
B) Hue
C) Pig
D) Sqoop
E) Hive
F) Oozie
G) Hadoop Streaming
2. How does the NameNode detect that a DataNode has failed?
A) The NameNode does not need to know that a DataNode has failed.
B) When the NameNode fails to receive periodic heartbeats from the DataNode, it considers the DataNode as failed.
C) When HDFS starts up, the NameNode tries to communicate with the DataNode and considers the DataNode as failed if it does not respond.
D) The NameNode periodically pings the datanode. If the DataNode does not respond, the NameNode considers the DataNode as failed.
3. In a large MapReduce job with m mappers and r reducers, how many distinct copy operations will there be in the sort/shuffle phase?
A) mxr (i.e., m multiplied by r)
B) m
C) mr (i.e., m to the power of r)
D) m+r (i.e., m plus r)
E) r
4. You need a distributed, scalable, data Store that allows you random, realtime read/write access to hundreds of terabytes of data. Which of the following would you use?
A) Flume
B) HBase
C) Hue
D) Pig
E) Sqoop
F) Hive
G) Oozie
5. Which of the following utilities allows you to create and run MapReduce jobs with any executable or script as the mapper and/or the reducer?
A) Flume
B) Sqoop
C) Oozie
D) Hadoop Streaming
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: E | 2. Frage Antwort: B | 3. Frage Antwort: A | 4. Frage Antwort: B | 5. Frage Antwort: D |







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