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Beste Qualität
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Auf die schnellste Weise zu lernen
Geraten Sie noch in einer unangenehmen Lage, dass Sie keine Ahnung haben, wie auf die Pegasystems PEGAPCDS87V1 Prüfung vorbereiten? Frustriert es Sie, dass obwohl Sie schon viel Zeit und Geld auf den Test verwendet haben, bekommen Sie aber unbefriedigende Ergebnisse? Aber jetzt lässt sich dieser Problem mit Hilfe von PEGAPCDS87V1 Fragen & Antworten lösen. Dank ihrer hoher Qualität und wirksamer Methode können Sie auf effektive Weise vorzubereiten. Einerseits dürfen Sie den PEGAPCDS87V1 Studienführer gleich herunterladen nach Ihrem Bezahlen, dann können Sie auf die Prüfung selbst konzentrieren und Übungen machen ohne Verzögerung. Andererseits sparen unsere PEGAPCDS87V1 Prüfungsvorbereitung-Materialien als ein nützliches Hilfsmittel Ihre wertvolle Zeit. Sobald Sie die Materialien gekauft haben, brauchen Sie nur 20 bis 30 Stunden, mit PEGAPCDS87V1 Fragen & Antworten zu studieren. Auf diese effektive und bequeme Weise werden Sie die Kenntnisse gut erwerben.
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Pegasystems PEGAPCDS87V1 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Adaptive Analytik | 28% | - Überwachung und Diagnose der Modellleistung - Grundlagen von Adaptive Decision Manager (ADM) - Konfiguration und Optimierung von Vorhersagemodellen |
| Modellverwaltung und ethische Grundsätze | 5% | - Rahmenkonzept für die Steuerung von KI-Systemen - Erkennung von Verzerrungen und Einhaltung von Vorschriften |
| Pega Process AI | 10% | - Vorhersage des Abschlussverlaufs von Vorgängen - Modelle zur Erkennung von Betrugsfällen und Risiken |
| Künstliche Intelligenz und Verarbeitung natürlicher Sprache | 12% | - Stimmungsanalyse und Textverarbeitung - Grundlagen von Pega NLP |
| Entscheidungsstrategien und nächstbeste Handlungsempfehlung | 20% | - Logik der Abwägung und Priorisierung - Entwurf und Prüfung von Entscheidungsstrategien - Grundlegende Prinzipien der Entscheidungsfindung |
| Prädiktive Analytik | 25% | - Import und Validierung von PMML-/externen Modellen - Verwendung von Prediction Studio - Bewertungsmetriken für Modelle (AUC, Lift, Neigungswert) |
Pegasystems Pega Certified Data Scientist (PCDS) 87V1 PEGAPCDS87V1 Prüfungsfragen mit Lösungen
1. In a strategy defined in the "Retention" issue and the "X-Sell" group, you can import
A) propositions from "X-Sell" group
B) propositions from all groups under the "Retention" issue
C) all propositions from the system
D) propositions from the Sales issue
2. A company wants to capture the sentiment of relevant Twitter messages to allow its customer service representatives to concentrate only on the negative messages.
Sentiment refers to the general attitude of the author towards a subject and can be____________.
A) Defensive
B) Positive
C) Offensive
D) Absent
3. The Adaptive Model component in a strategy computes
A) a single propensity value for all actions
B) a single accept rate for all actions
C) a propensity value for each action
D) a unique accept rate for each action
4. In a decision strategy, in order to select the proposition with the highest propensity, you use a
A) Switch component, and sort propensity from lowest to highest
B) Switch component, and sort propensity from highest to lowest
C) Priorities component, and sort propensity from highest to lowest
D) Priorities component, and sort propensity from lowest to highest
5. evidence an assessment of its viability, the Adaptive Model produces three outputs:
Propensity, Performance and
What is evidence in the context of an Adaptive Model?
A) The number of customers who exhibited statistically similar behavior
B) The likelihood of a statistically similar behavior
C) The number of customers who have responded to the modeled offer
D) The number of statistical bins used to evaluate the response
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: C | 2. Frage Antwort: B | 3. Frage Antwort: D | 4. Frage Antwort: C | 5. Frage Antwort: C |







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